HEAs1 Self-diffusion in a high-entropy alloy 고엔트로피 합금 (High-entropy alloys HEAs)의 탁월한 기능 및 구조적 성능 대부분은 내재적인 화학적 무질서로 인한 거친 포텐셜 에너지 랜드스케이프 (PEL) 아래에서의 둔화 확산 특성과 관련이 있다. PEL의 높은 웅장하고 다차원적인 성격으로 인해, HEAs에서 확산 과정이 어떻게 PEL에 의해 제어되는지 설명하기는 어렵다. 본 연구에서는 HEAs에서 PEL의 지역 원자 환경 의존성을 정확하게 대표하기 위해 기계 학습(ML) 모델을 개발하였다. ML 모델을 쿼터니언 모핵 산란법 (kMC) 방법과 결합하여, HEAs에서의 자기 확산이 원소별 사이트 에너지와 이동 장벽에 의해 통제되는 것으로 나타났다. 이전에 제안된 HEAs 자기 확산(Self diffusion)을 위한 단순화된 모델과 .. 2023. 2. 18. 이전 1 다음
